Приглашаем в общий читальный зал познакомиться с книгами:
Амейзен, Э. Создание приложений машинного обучения : от идеи к продукту / Эммануэль Амейзен ; [перевод с английского С. Черникова]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2023. - 269, [2] с. - (Библиотека программиста)
В книге изложено пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, шаг за шагом можно создать реальное практическое приложение – от идеи до внедрения, научиться планировать и измерять успех МО-проектов, разобраться, как построить рабочую модель, освоить способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга. В издании приведены примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.
Книга поможет:
- определить цель вашего МО-проекта;
- быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет;
- обучить модель и устранить узкие места в ее производительности;
- развернуть модель и осуществить ее мониторинг.
Коул, А. Искусственный интеллект и компьютерное зрение : реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow / Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам ; [перевод с английского А. Киселева]. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2023. – 607 с.
Эта книга предназначена для инженеров-программистов, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистам по обработке данных или любителям, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ. Практические примеры из этой книги помогут создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное – эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге можно:
-узнать, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
-изучить интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
-смоделировать беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
-научиться использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
-найти более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
Никсон, Р. Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5 / Робин Никсон ; [перевел с английского С. Черников]. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2023. – 828 с.
Новое издание бестселлера описывает как клиентские, так и серверные аспекты веб-разработки. Книга, наполненная ценными практическими советами и подробным теоретическим материалом, поможет вам освоить динамическое веб-программирование с применением самых современных технологий. Для закрепления усвоенных знаний автор расскажет, как создать полнофункциональный сайт, работающий по принципу социальной сети.
Эта книга является помощником:для изучения важнейших аспектов языка PHP и основ объектно-ориентированного программирования;
-для ознакомления с базой данных MySQL;
-для управления cookie-файлами и сеансами, обеспечивающих высокий уровень безопасности;
-для пользования фундаментальными возможностями языка JavaScript;
-для применения вызовов AJAX, чтобы значительно повысит динамику вашего сайта.
-для изучения основ CSS для форматирования и оформления ваших страниц.
-для освоения продвинутых возможностей HTML5: геолокация, обработка аудио и видео, отрисовка на холсте.
Подготовила Ирина Мартынюк
2023-10-23